Zbiorowa świadomość zaburzyła generatory liczb losowych po ataku na WTC

Projekt Globalnej Świadomości (Global Consciousness Project) Princeton University w Stanach Zjednoczonych badał wpływ ludzkiej świadomości na materialne otoczenie z udziałem generatorów liczb losowych (random number generator). Dane z 11 września 2001 roku wykazały istotne, nieprzypadkowe wzorce korelujące z globalnymi reakcjami emocjonalnymi ludzi na atak terrorystyczny na World Trade Center. Analizy wykazały zaburzenia wyników generatorów liczb losowych w trakcie tych wydarzeń, co sugeruje związek ze zbiorową świadomością ludzką – stwierdzono w raporcie z badania „Spójna świadomość i zredukowana losowość: korelacje z 11 września 2001 r.”

Global Consciousness w Princeton University w Stanach Zjednoczonych,  opisano w raporcie „Spójna świadomość i zredukowana losowość: korelacje z 11 września 2001 r.” (Coherent Consciousness and Reduced Randomness: Correlations on September 11, 2001; Roger D. Nelson Director, Global Consciousness Project, Princeton, NJ), który ukazał się  ukazał w czsopismie Journal of Scientific Exploration (Vol. 16, No. 4, pp. 549–570, 2002). Przebłysk ludzkiej świadomości o niezwykłym nasieleniu i na niezwykła skalę, który mógł pochodzić z przerażających wydarzeń z 11 września 2001 roku, zakłócił generatory liczb losowych (random number generator – REG). Oto  zawarty w raporcie opis eksperymentu, który wykonano w ramach Global Consciousness Project:

Streszczenie

Global Consciousness Project (GCP) to międzynarodowa współpraca naukowców badających interakcje świadomości ze środowiskiem. GCP utrzymuje sieć generatorów liczb losowych (REG), zlokalizowanych w ponad 40 miejscach na całym świecie. Urządzenia te generują losowe dane w sposób ciągły i wysyłają je do archiwizacji na dedykowany serwer w Princeton w stanie New Jersey. Dane są analizowane w celu ustalenia, czy zasadniczo nieprzewidywalny zbiór liczb zawiera okresy wykrywalnej nielosowej struktury, które mogą być skorelowane z globalnymi zdarzeniami. W tym artykule badamy dane z 11 września 2001 roku pod kątem dowodów na anomalną interakcję powodującą nielosowe zachowanie REG. Przeprowadzono dwie formalne analizy: testując hipotezy oparte na standardowych procedurach przewidywania i przeprowadzając ocenę statystyczną. Liczne badania post hoc i eksploracyjne, w tym prace pięciu niezależnych analityków, dostarczają dodatkowej perspektywy i badają kontekst kilku dni przed i po głównych zdarzeniach. Wyniki pokazują, że znaczny wzrost struktury był skorelowany z najbardziej intensywnymi i szeroko rozpowszechnionymi okresami reakcji emocjonalnych na zdarzenia. Dalsza analiza wskazuje, że nielosowe zachowanie nie może być przypisane zwykłym źródłom, takim jak zakłócenia elektryczne lub wysoki poziom korzystania z telefonów komórkowych. Dowody sugerują, że anomalna struktura jest w jakiś sposób związana z niezwykle spójnym skupieniem ludzkiej uwagi na tych niezwykłych zdarzeniach.

Wprowadzenie

Przebłysk niezwykłej rozpiętości ludzkiej świadomości może pochodzić z przerażających wydarzeń z 11 września 2001 roku. Jak wszyscy wiemy, począwszy od około 8:45 rano, seria ataków terrorystycznych zniszczyła bliźniacze wieże World Trade Center (WTC) i poważnie uszkodziła Pentagon. Samoloty komercyjne zostały porwane i wleciały bezpośrednio w trzy budynki. Pierwszy z nich uderzył w wieżę północną o 8:45, a około 18 minut później drugi samolot uderzył w wieżę południową. Około 9:40 trzeci samolot uderzył w Pentagon. Czwarty porwany samolot rozbił się w Pensylwanii, najwyraźniej dzięki heroicznemu poświęceniu pasażerów. Około 9:58 zawaliła się południowa wieża WTC, a następnie o 10:28 północna.

Dzięki CNN, BBC i innym mediom ludzie na całej planecie jednocześnie odczuwali szok, strach i przerażenie wywołane tymi samymi obrazami i dźwiękami. Wydarzenia te przekształciły nas w zbiorową świadomość dostrojoną do jednej częstotliwości. W pozornej korespondencji, w ciągu tego tragicznego dnia, ogólnoświatowa sieć urządzeń elektronicznych wykazywała wyraźne wzorce tam, gdzie nie powinno ich być. Bez wątpienia te wydarzenia i potężne reakcje na całym świecie kwalifikowały się jako „wydarzenie globalne”. Jako takie, było to odpowiednie studium przypadku dla Global Consciousness Project (GCP), międzynarodowej współpracy obejmującej naukowców z kilku instytucji i krajów, utworzonej w celu zbadania, czy obiektywne pomiary mogą ujawnić korelacje między specjalnymi stanami świadomości w skali globalnej a zachowaniem urządzeń fizycznych.

Projekt opiera się na eksperymentach przeprowadzonych w ciągu ostatnich 35 lat w wielu laboratoriach, wykazując, że ludzka świadomość może wchodzić w interakcje z prawdziwymi generatorami liczb losowych (REG), aby w jakiś sposób wywoływać nielosowe wzorce, które są skorelowane z celowymi wysiłkami umysłowymi (Radin i Nelson, 1989). Na przykład niewielkie zmiany w proporcjach 1 i 0 są związane z próbami uczestników, aby zmienić rozkład liczb wytwarzanych przez fizyczny generator liczb losowych w kontrolowanych eksperymentach. Wyniki pokazują niewielką, ale znaczącą korelację z przypisanymi intencjami uczestników (Jahn i in., 1997). Replikowane demonstracje anomalnych interakcji umysł-maszyna wyraźnie pokazują, że szersze badanie tego zjawiska jest uzasadnione, a badania są kontynuowane w wielu laboratoriach.

Wariacje na ten temat obejmują badania „FieldREG”, które zabierają urządzenie REG w teren, aby sprawdzić, czy interakcje grupowe mogą wpływać na dane losowe (Nelson i in., 1996, 1998a). W powiązanej pracy, przed GCP, szereg urządzeń REG w Europie i USA wykazał nielosową aktywność podczas szeroko rozpowszechnionych doświadczeń głęboko angażujących wydarzeń. Na przykład ceremonie pogrzebowe księżnej Diany wywołały wspólne emocje i spójność świadomości, która wydawała się być skorelowana ze strukturą w losowych danych (Nelson i in., 1998b). Zamiast oczekiwanej, nieprzewidywalnej sekwencji liczb losowych, niewielkie zmiany wartości średniej wskazywały, że coś wprowadziło element nielosowy, który ustrukturyzował sekwencję, czyniąc ją nieco bardziej przewidywalną. W ujęciu graficznym, zamiast losowego spaceru („spacer pijaka”), sekwencja danych wykazywała stały trend.

Eksperymenty te były prototypami dla GCP. W pełni rozwinięty projekt to obejmująca cały świat sieć ponad 40 urządzeń, która zbiera dane w sposób ciągły i wysyła je do centralnego serwera w Princeton w New Jersey za pośrednictwem Internetu. System został zaprojektowany do tworzenia ciągłego zapisu nominalnie losowych danych na przestrzeni miesięcy i lat, zebranych z szerokiej dystrybucji lokalizacji. Jego celem jest dokumentowanie i wyświetlanie wszelkich subtelnych efektów zbiorowej świadomości ludzkości, gdy reagujemy jednocześnie na globalne wydarzenia. Nasza hipoteza badawcza przewiduje pojawienie się rosnącej spójności i struktury lub nielosowych trendów w globalnie rozproszonych danych zebranych podczas najważniejszych wydarzeń na świecie. Wydarzenia, które składają się na próbkę przypadków testowych, mają wspólną cechę, a mianowicie, że silnie angażują ludzką uwagę na całym świecie i przyciągają nas w dużej liczbie do wspólnego skupienia.

Biorę odpowiedzialność za opisy zawarte w tym artykule, ale będę używał zaimków zbiorowych, aby odzwierciedlić wspólny charakter tej pracy. Chcę również przyznać, że niektóre terminy i obrazy w tych opisach są raczej wygodnymi metaforami niż naukowymi jednostkami. Podoba mi się pojęcie noosfery (Teilhard de Chardin, 1959), ale jasne jest, że w tym momencie idea ta pozostaje estetyczną spekulacją. Nie mamy solidnych podstaw, by twierdzić, że statystyki i wykresy dowodzą istnienia globalnej świadomości. Z drugiej strony mamy mocne dowody na anomalną strukturę w tym, co powinno być przypadkowymi danymi, oraz wyraźną zgodność tych niewyjaśnionych odstępstw od oczekiwań z dobrze zdefiniowanymi wydarzeniami, które mają szczególne znaczenie dla ludzi.

Metoda

Ponieważ jest to nietypowy i stosunkowo złożony eksperyment, metodologia badań wymaga krótkiego wprowadzenia. Strona internetowa GCP i wcześniejsze publikacje zawierają bardziej szczegółowy opis i dyskusję (Nelson, 1998c, 2001a). W skrócie, metoda polega na zbieraniu ciągłych, równoległych strumieni danych z urządzeń elektronicznych zaprojektowanych do generowania całkowicie nieprzewidywalnych i nieustrukturyzowanych sekwencji liczb. Identyfikujemy zdarzenia, które silnie stymulują wspólne ludzkie reakcje, dokonujemy przewidywań a priori, które określają parametry analizy, a następnie przyglądamy się odpowiadającym im czasowo danym, aby ustalić, czy wykazują one znaczące zmiany w stosunku do oczekiwanej jakości losowej. Poniższe sekcje szczegółowo dokumentują procedury.

Pozyskiwanie danych

Zaczynamy od opisu fizycznego systemu gromadzenia danych i definicji terminów używanych w odniesieniu do specjalistycznego sprzętu. W każdym z rosnącej liczby (ponad 40 na początku 2002 r.) hostów na całym świecie, dobrze wykwalifikowane źródło losowych bitów (REG lub RNG)1 jest podłączone do komputera z niestandardowym oprogramowaniem w celu ciągłego zbierania danych z szybkością jednej 200-bitowej próby na sekundę. Ten lokalny system jest określany jako „EGGko”, a cała sieć została nazwana »EGG«, co oznacza „elektrogaiagram”, ponieważ jego konstrukcja przypomina EEG dla Ziemi. (Oczywiście to tylko sugestywna nazwa; rejestrujemy parametry statystyczne, a nie pomiary elektryczne). Oprogramowanie EGGka regularnie wysyła pakiety danych ze znacznikami czasu i sumami kontrolnymi (każdy z nich zawiera pięć minut danych) do serwera w Princeton. Uzyskujemy dostęp do oficjalnych serwerów czasu, aby zsynchronizować EGGka co do sekundy, aby zoptymalizować wykrywanie korelacji między EGGkami. Nawet jeśli zegary komputerowe (które są notorycznie niedokładne) powinny mieć nieskorygowany dryft, oczekuje się, że jakakolwiek błędna synchronizacja będzie miała konserwatywny wpływ na nasze standardowe analizy. Na serwerze uruchomiony jest program zwany „koszem” do zarządzania archiwalnym przechowywaniem danych. Inne programy na serwerze monitorują stan sieci i wykonują automatyczne przetwarzanie analityczne danych. Programy te i skrypty przetwarzania są wykorzystywane do tworzenia aktualnych stron w witrynie internetowej GCP, zapewniając publiczny dostęp do pełnej historii wyników projektu. Surowe dane są również dostępne do pobrania dla osób zainteresowanych sprawdzeniem naszych analiz lub przeprowadzeniem własnych ocen danych. Dane z każdego dnia są przechowywane w jednym pliku z nagłówkiem, który zawiera pełne informacje identyfikacyjne, a następnie wyniki prób (sumy 200 bitów) dla każdego EGGa i każdej sekundy. Przy 40 uruchomionych EGGach, każdego dnia generowanych jest ponad trzy miliony prób.

Analiza

Baza danych to stale rosnąca macierz prób, z których każda ma oczekiwaną średnią (l) równą 100 i oczekiwane odchylenie standardowe (r) równe 7,0712. Odchylenia od oczekiwanej średniej można bezpośrednio przekonwertować na w przybliżeniu normalnie rozłożone wyniki Z (Zi 5 (mi 2 l)/r). W przypadku N EGG w sieci, wyniki Z mogą być łączone między EGG przy użyciu metody Stouffera (Zs 5 # Zi/#N) w celu utworzenia nowego wyniku Z reprezentującego złożone odchylenie od średniej w danym momencie. Jest to suma algebraiczna, która staje się duża, gdy EGG wykazują skorelowane odchylenia. Stouffer Z jest podstawową jednostką w standardowej analizie danych wygenerowanych podczas zdarzenia będącego przedmiotem zainteresowania. W razie potrzeby te same procedury można zastosować do zablokowanych danych utworzonych przez pobranie średniej z bloku czasu dla każdego EGG. Alternatywna analiza dotyczy zmienności między EGG przy użyciu bezpośredniego obliczenia wariancji (s2 ) między EGG lub sumy Z2 i , czyli odchyleń podniesionych do kwadratu. W przeciwieństwie do Z Stouffera, na tę wielkość mają znaczący wpływ niewielkie różnice między fizycznymi urządzeniami REG, więc porównania wymagają użycia empirycznych szacunków błędów i oczekiwań statystycznych.

Ogólna hipoteza dla eksperymentów REG jest taka, że średnia wartość nominalnie losowych liczb zostanie przesunięta. Innymi słowy, wynik urządzenia REG nie będzie losowy, jak oczekiwano, ale będzie wykazywał odchylenie skorelowane z domniemanym źródłem wpływu. W niektórych eksperymentach (w laboratorium) przypisywana jest intencja przesunięcia średniej w górę lub w dół, ale w eksperymentach terenowych, w tym w GCP, nie ma określonej intencji. Dlatego znaczące odchylenie średniej w dowolnym kierunku od tego, co jest oczekiwane, kwalifikuje się jako anomalne i interesujące, zwłaszcza jeśli odchylenia EGG są nie tylko duże, ale także wzajemnie powiązane. Standardowa procedura analityczna analizuje odchylenia kwadratów złożonych wyników Z (Stouffer Z’s), które mają rozkład v2 z jednym stopniem swobody (df), przy założeniu hipotezy zerowej. Hipoteza eksperymentalna określa dodatnią akumulację sumy tych wartości v2 w czasie zdarzenia, które zostało zidentyfikowane. Oznacza to, że deklarujemy oczekiwanie, iż działanie EGG będzie wykazywać tendencję do zwiększonych odchyleń od oczekiwań w określonym z góry okresie czasu i testujemy to za pomocą jednoogonowej akumulacji v2 (#Zs 2 .. df, gdzie df to liczba sekund lub wyników Z Stouffera). Formalna hipoteza dla każdego globalnego zdarzenia jest zdefiniowana w rejestrze predykcji i określa okres czasu, rozdzielczość (zwykle sekundy, czasami bloki jednej minuty lub 15 minut), poziom ufności i wszelkie specjalne hipotezy. Formalna hipoteza dla każdego globalnego zdarzenia jest zdefiniowana w rejestrze prognoz i określa okres czasu, rozdzielczość (zwykle sekundy, czasami bloki jednej minuty lub 15 minut), poziom ufności i wszelkie specjalne wymagania, np. uśrednianie sygnału w różnych strefach czasowych. Standardowa analiza opisana tutaj jest używana, chyba że inna procedura została wcześniej zdefiniowana dla zarejestrowanej prognozy.

Głównym źródłem prognoz są nieuchronnie międzynarodowe serwisy informacyjne, jak CNN i BBC. Doniesienia o ważnych wydarzeniach określają ich zakres i zazwyczaj dostarczają wystarczającej ilości informacji, aby określić czas ich wystąpienia. Względnie lokalne wydarzenia również mogą być brane pod uwagę przy prognozowaniu, jeśli wiążą się z silnym zaangażowaniem wielu osób w jakiejś części świata. Oczywiście nie możemy odkryć ani ocenić wszystkich możliwych wydarzeń globalnych, więc wybór jest arbitralny i stanowi stałą próbkę z nieskończenie dużej populacji. Niektóre prognozy mogą mieć dwa aspekty, jeden odnoszący się do momentów faktycznego wydarzenia, a drugi do rosnącej światowej świadomości tego wydarzenia. Pierwszy z nich może być postrzegany jako reprezentujący „psychiczną” reakcję, która mogłaby wystąpić, gdyby istniało coś w rodzaju niezależnej globalnej świadomości lub, alternatywnie, natychmiastowy efekt intensywnych reakcji lokalnych. Drugi typ reprezentuje bardziej zwyczajne świadome zaangażowanie dużej liczby osób z powodu relacji w mediach.

Kontrola

Dane kontrolne są potrzebne do ustalenia wiarygodności wyników statystycznych. Ponieważ prognozy dla GCP zależą od sytuacji, potrzebujemy specjalnie zaprojektowanych procedur, aby zapewnić, że charakterystyka statystyczna złożonego zestawu danych jest prawidłowa. Procedury kontrolne składają się z kilku elementów. Zaczynamy od projektowania sprzętu o kontrolowanej jakości, ze szczególnym uwzględnieniem wykluczenia wpływów elektromagnetycznych i środowiskowych. Dane są dalej przetwarzane przez logiczny etap XOR, który odwraca dokładnie połowę bitów próbki. Eliminuje to wszelkie fizycznie indukowane odchylenia średniej, kosztem możliwego wpływu na wyższe momenty rozkładu. Wynikowy strumień danych będzie wykazywał normalną, oczekiwaną zmienność, ale bez trendów przypisywanych fałszywym źródłom fizycznym. REG są testowane empirycznie poprzez dokładną kalibrację urządzenia opartą zazwyczaj na milionie 200-bitowych prób. Ponadto stosowane są procedury ponownego próbkowania w celu zbadania rozkładu parametrów w segmentach kontrolnych na podstawie rzeczywistych danych. Więcej szczegółów i przykładów można znaleźć w Nelson et al. (1998a). Wreszcie, przeprowadzamy inny rodzaj analizy kontrolnej, oparty na kompletnym klonie bazy danych GCP, z wszystkimi wartościami prób zastąpionymi wartościami utworzonymi z wysokiej jakości algorytmu pseudolosowego. Szczegóły wykraczają poza zakres tego artykułu, ale analiza kontrolna zasadniczo powiela formalną analizę przy użyciu pseudolosowej bazy danych, która powinna wykazywać jedynie normalne odchylenia. Połączona siła tych wysiłków zapewnia, że dane GCP spełniają rygorystyczne standardy i że aktywne podzbiory poddane testowaniu hipotez są prawidłowo oceniane w stosunku do oczekiwań ustalonych przez teorię i odpowiednie dane kontrolne i kalibracyjne.

Wyniki

Wprowadzenie i opis metodologii powinny wyjaśnić, że tragedie z 11 września 2001 r. są oczywistym przypadkiem testowym, globalnym wydarzeniem, które zgodnie z ogólną hipotezą powinno wpłynąć na sieć EGG. Dla głównych wydarzeń z 11 września sformułowano dwie formalne prognozy. Później pojawi się kilka mniej bezpośrednio powiązanych wydarzeń, ale skupimy się na tych dwóch przykładach oraz kilku analizach kontekstowych, które są pomocne w interpretacji. Standardowa analiza daje statystykę wnioskowania dla formalnych przypadków, jak opisano wcześniej. Względną spójność anomalnych efektów prowadzących do tej statystyki można zwizualizować na wykresie pokazującym stopniowe odchodzenie danych od oczekiwań, co jest losowym spacerem wyśrodkowanym na poziomej ścieżce przy zerowym odchyleniu. Dane ze wszystkich EGG są łączone w pojedynczy wynik dla każdej sekundy (Stouffer Z opisany wcześniej), te wyniki Z są podnoszone do kwadratu, a skumulowane odchylenie od przypadkowego oczekiwania wynikowej sekwencji jest wykreślane.

Złożone odchylenie średnich

Główna formalna prognoza na 11 września była wzorowana na prognozie dotyczącej podobnego wydarzenia, a mianowicie zamachów terrorystycznych na ambasady USA w Afryce w sierpniu 1998 roku. Przyjrzałem się pobieżnie globalnym danym dotyczącym 11 września, ale konkretna prognoza opierała się na wcześniejszym modelu i została sporządzona bez znajomości rzeczywistych wyników. Określał on okres rozpoczynający się arbitralnie 10 minut przed pierwszą katastrofą i trwający do czterech godzin po niej, obejmując w ten sposób faktyczne ataki oraz okres następczy trwający nieco ponad dwie godziny po ostatnim z głównych kataklizmów. Grafika, która jest wykresem danych z tej formalnej prognozy, z czasami głównych wydarzeń wskazanymi przez pola na linii zerowej, pokazuje zmienne odchylenie w momentach pięciu głównych wydarzeń, gdy coraz większa liczba ludzi na całym świecie oglądała i słuchała wiadomości w oszołomionym niedowierzaniu. Pozornie przypadkowa fluktuacja danych EGG utrzymuje się przez prawie pół godziny po upadku drugiej wieży WTC. Następnie, nieco przed godziną 11:00, skumulowane odchylenie przyjmuje trend, który utrzymuje się w okresie następczym i ostatecznie przekracza kryterium istotności, z ostatecznym prawdopodobieństwem 0,028 (v2 wynosi 15332 na 15000 df, z 37 EGGami raportującymi).

Formalny test wskazuje zatem na znaczące odejście od oczekiwań, ale sam w sobie nie jest szczególnie przekonujący, biorąc pod uwagę ogrom wydarzenia. Co więcej, wynik wydaje się zależeć od przypadkowej specyfikacji czasu w formalnej hipotezie. Dlatego ważne jest, aby zbadać szerszy kontekst, przyglądając się zachowaniu EGG w dłuższym okresie, przed i po 11 września. Okazuje się, że podczas gdy w danych z poprzednich dni nie ma nic niezwykłego, po atakach jest wręcz przeciwnie. Przez większość dni 11, 12 i 13 września istniał silny trend wskazujący na skorelowane zachowanie EGG. Grafika w raporcie wykorzystuje ten sam skumulowany format odchylenia jak poprzednio, aby wyświetlić dziewięć dni od 7 do 15 września, z czasem ataków 11 września zaznaczonym czarnym prostokątem. Widać, że na krótko przed atakiem terrorystycznym linia wędrująca przyjmuje silny trend reprezentujący trwałe odejście od tego, czego oczekuje się od danych losowych. Mała obwiednia prawdopodobieństwa wstawiona w tym punkcie zapewnia standard porównawczy wskazujący skalę odchylenia. Nachylenie wykresu rozpoczynającego się tuż przed uderzeniem w pierwszą wieżę WTC i trwającego przez ponad dwa dni, do południa 13 dnia, jest zasadniczo liniowe i jest niezwykłe. Analiza permutacji wykorzystująca dane z 11 dni sugeruje, że prawdopodobieństwo wynosi około 0,012.

Ta wielodniowa perspektywa umieszcza czterogodzinną formalną specyfikację w szerszym kontekście, a także możemy przyjrzeć się drobniejszym szczegółom. Obliczenie prawdopodobieństwa ogona kwadratu Stouffera (v2 s) z sekundy na sekundę dla 11 września ujawnia ekstremalną wartość, która jest odpowiednikiem wyniku Z wynoszącego 4,81, występującego o 10:12:47 czasu EDT, niedługo po zawaleniu się pierwszej wieży WTC. Tak duży wynik Z pojawia się przypadkowo tylko raz na około milion sekund (mniej więcej dwa tygodnie). Znalezienie takiego skoku w naszej trzyletniej bazie danych nie jest niczym niezwykłym, ale prowokuje do myślenia fakt, że wystąpił on w krótkim okresie ataków, około godziny i 45 minut. Stosunek tego okresu do średniego czasu między skokami tej wielkości wynosi 1/192, co prawdopodobnie reprezentuje prawdopodobieństwo, że skok jest tylko przypadkowym zdarzeniem. Duże skupisko stosunkowo silnych odchyleń występuje w okresie od około 09:30 do 12:30, co odpowiada mniej więcej najbardziej intensywnemu okresowi 11 września.

Wariancja danych

Druga formalna prognoza dotyczyła zmienności wyników (wariancja próbki, s2 ) dla każdej sekundy wśród 37 EGG w ciągu dnia 11 września. Był to test przesłanej pocztą elektroniczną hipotezy Deana Radina, że ta miara będzie wykazywać silne wahania: „Przewidywałbym coś w rodzaju fal o wysokiej i niskiej wariancji, ponieważ wstrząsy emocjonalne nadal odbiEGGą się echem przez wiele dni i tygodni”. Chociaż była to tylko częściowa specyfikacja, skutecznie przewidywała, że wariancja w czasie katastrofy będzie odbiegać od oczekiwań. Dodałem niezbędne specyfikacje do formalnej analizy, przewidując zwiększoną wariancję wśród poszczególnych EGG na początku, a następnie niską wariancję po intensywnie niepokojących wydarzeniach. Zamiarem było określenie stopnia zmienności danych, który mógłby odpowiadać reakcjom ludzi zaangażowanych w to wyjątkowo silne narzucenie emocjonalne. Jak pokazuje rysunek 3, w porównaniu z oczekiwaniami empirycznymi, wariancja wykazuje normalne losowe wahania wokół poziomej linii oczekiwań do około trzech lub czterech godzin przed atakiem, a następnie przyjmuje stromy i trwały wzrost, wskazując na stały nadmiar wariancji, który utrzymuje się do około 11:00. Wkrótce potem rozpoczyna się długi okres, podczas którego dane wykazują równie silny i trwały spadek wariancji. Na tym rysunku oś X pokazuje wschodni czas letni (EDT), umożliwiając bezpośredni odczyt czasu silnego spadku wariancji. Zauważamy przy okazji, że charakterystyczny kształt wykresu przypomina klasyczny wykres „głowy i ramion”, spotykany w analizie wiodących wskaźników giełdowych (Walker, 2001).

Aby wizualnie wskazać prawdopodobieństwo, że dane wykazują jedynie losowe wahania, można dokonać porównania z pseudo danymi wygenerowanymi dla 11 września 2001 r. i wykreślonymi w tym samym formacie. W przeciwieństwie do rzeczywistych danych, w algorytmicznie wygenerowanych danych nie ma długotrwałych okresów silnych odchyleń. Chociaż nie jest to rygorystyczny test, to porównanie z pseudo danymi wskazuje, że miara wariancji jest nietypowa w czasie ataków. Trudno jest dokonać bezpośredniego obliczenia prawdopodobieństwa dla tej analizy, ale w formalnej bazie danych uwzględniono ostrożne szacunki. Opiera się ono na ocenie wzrostu i spadku miary wariancji otaczającej okres ataków. Oszacowania dokonano poprzez ekstrapolację 5% koperty prawdopodobieństwa w celu uwzględnienia pełnego, skrajnego odchylenia i porównanie jego długości ze znacznie krótszym okresem, który obejmuje rzeczywisty czas uderzającego wzrostu. Uzyskane oszacowanie wynosi p 5 0,096. Niezależne analizy przeprowadzone przez Petera Bancela i Richarda Shoupa, opisane później, sugerują znacznie mniejsze prawdopodobieństwo, podobnie jak prosta analiza permutacji. Ta ostatnia dostarcza szacunkowego prawdopodobieństwa ekstremalnej ekskursji na poziomie p 5 0,0009, w oparciu o 10 000 iteracji. Odpowiednia wartość p permutacji dla danych klonów wynosi 0,756.

Inne formalne przepowiednie dotyczyły wydarzeń związanych z 11 września. Obejmują one cichą modlitwę podczas wydarzeń upamiętniających w Europie i USA 14 września, koncert charytatywny dla muzyków i aktorów 22 września, medytacje Efektu Maharishiego od 23 do 27 września, początek bombardowań w Afganistanie 7 października, dziecięce przyrzeczenie wierności 12 października oraz promowane w Internecie magiczne zaklęcie wiążące Bin Ladena 15 października. Wydarzenie Cichej Modlitwy wykazało marginalnie znaczące odchylenie przeciwne do przewidywań, podczas gdy pozostałe wykazały umiarkowane odchylenia dodatnie, z prawdopodobieństwami wahającymi się od 0,29 do 0,04. Szczegóły można znaleźć na stronie internetowej GCP.

Prace eksploracyjne prowadzone przez niezależnych analityków

Formalne testowanie hipotez jest rozszerzone o analizy eksploracyjne, które nadają obrazowi szerszy i głębszy charakter. Interpretowane ostrożnie, pomagają zrozumieć dane i mogą być głównym źródłem dla przyszłych pytań analitycznych. Pięć osób dokonało niezależnych ocen.

Dean Radin przeprowadził szereg analiz wydarzeń z 11 września. Jedna próbka jest przedstawiona tutaj, a więcej można znaleźć na stronie internetowej GCP i w artykułach dotyczących wpływu lokalizacji i korelacji z wydarzeniami informacyjnymi (Radin, 2001, 2002). Podejście Radina do danych niskopoziomowych różni się od standardowego podejścia GCP. Zamiast złożonego (Stouffer) Z dla wszystkich EGG, oblicza on wynik t dla każdego EGG, podnosi do kwadratu równoważne wyniki Z i sumuje je oraz ich stopnie swobody dla wszystkich EGG. Ta rozproszona wielkość v2 jest konwertowana na wynik Z (symbolizowany tutaj jako Zv), aby służyć jako podstawowa jednostka w dalszych analizach. Miara ta jest zasadniczo równoważna wariancji między EGGami omówionej wcześniej i reaguje na nadmiar bezwzględnych odchyleń wyników poszczególnych EGG, podczas gdy standardowa analiza reaguje na podpisane, skorelowane odchylenia EGG. Radin wykorzystuje wygładzanie okien przesuwnych lub średnie ruchome danych w czasie. Może to utrudniać interpretację, ponieważ wyniki w dużym stopniu zależą od wyboru parametrów, takich jak szerokość okna i centrowanie. Ponieważ zazwyczaj wypróbowuje on kilka zestawów parametrów podczas badania danych, prawdopodobieństwa związane z jego ustaleniami powinny być dostosowane do wielokrotnego testowania, prawdopodobnie o współczynnik od 5 do 10. Radin uważa, że chociaż eksploracyjna analiza danych nie jest odpowiednim narzędziem do formalnego testowania hipotez, jest to niezbędny kolejny krok w próbie zrozumienia anomalii statystycznych i często okazuje się cenny w opracowywaniu przyszłych hipotez. W każdym razie donosi on, że prawie każda analiza, którą wypróbował w odniesieniu do 11 września, od rozdzielczości jednej sekundy do prawie roku otaczających danych, ujawniła nieoczekiwaną strukturę statystyczną tego dnia.

Rysunek 4 pokazuje jednostronne szanse na przypadek związane ze średnimi ruchomymi wynikami Zv obliczonymi z sześciogodzinnym przesuwnym oknem dla danych z 6-13 września. Zmiany Zv wykazują szczególnie duży skok w dniu ataków, odpowiadający szczytowi Z 5 3,4, wartość, która następnie spada do Zv 5 23,1 w ciągu następnych siedmiu godzin. Analiza permutacji pokazuje, że prawdopodobieństwo znalezienia spadku wyników Zv o 6,5 sigma (w oparciu o sześciogodzinne okno przesuwne) w ciągu jednego dnia i w ciągu ośmiu godzin lub mniej wynosi p 5 0,002. Radin identyfikuje główny skok na tym wykresie jako występujący około 09:30 11 września. Jednak algorytm, którego użył do przesunięcia okna, uśrednia dane z sześciu godzin poprzedzających wykreślony punkt. Tak więc, jeśli chodzi o oryginalne, niewygładzone dane, skok obejmuje pewne duże odchylenia wcześnie rano, a szczytowa waga średniej ruchomej faktycznie koncentruje się o 06:30, nieco ponad dwie godziny przed pierwszym uderzeniem w WTC. Aby upewnić się, że nie wystąpił błąd w przetwarzaniu, te same obliczenia wykonano przy użyciu klonowanej bazy danych algorytmicznie generowanych danych pseudolosowych. Te „kontrolne” dane pokazują jedynie oczekiwaną losową zmienność; żaden z pseudolosowych skoków nie zbliża się do wielkości skoku z 11 września. Peter Bancel przyjął inną perspektywę, koncentrując się na korelacji wyników EGG w czasie (Bancel, 2001). Oblicza on funkcję autokorelacji wariancji między kolejnymi sekundami przy użyciu technik Fouriera. Ocenia to stopień przewidywalności w złożonej sekwencji danych w zakresie opóźnień. Wynikowe współczynniki są znormalizowane jako wyniki t i wykreślone na rysunku 5 jako skumulowane odchylenie od oczekiwań dla wszystkich opóźnień do czterech godzin, obliczone w 24-godzinnym oknie UTC dla 11 września. Dla porównania, te same obliczenia przedstawiono dla 10 dni poprzedzających 11 września, od 5 do 15 września. Znaczący wzrost krzywej w ciągu pierwszych dwóch godzin opóźnień wskazuje, że dane były silnie autokorelowane przez znaczną część dnia. Oznacza to, że wspólne zewnętrzne źródło częściowo definiowało dane wyjściowe urządzeń REG 11 września. Szczegółowe badanie pokazuje, że wynik ten był spowodowany kilkoma skupiskami nieprawidłowych danych, a zwłaszcza silnym, trwałym odchyleniem średniego wyniku Z dla EGG w okresie od 9:50 do 11:50.

Richard Shoup również badał korelacje w czasie, a także inne aspekty danych GCP. Stosuje on takie samo podejście do surowych danych jak Radin, a zatem przygląda się również miarom zmienności wśród EGG. Analizy dotyczą w szczególności ustalenia, czy dane z 11 września są rzeczywiście wyjątkowo odbiegające od normy w kontekście długich przedziałów czasowych, i doszedł do wniosku, że tak, na podstawie oceny czterech miesięcy danych (od lipca do października 2001 r.). Jeden z aspektów tych wysiłków dotyczy pytania, czy w interesującym nas okresie istnieje podobne zachowanie w EGG, zamiast oczekiwanego losowego związku. Rysunek 6 jest próbką z obszernego zestawu analiz (Shoup, 2001a). Pokazuje skumulowane odchylenie średniej ruchomej v2 s obliczone przez zsumowanie kwadratowych wyników Z na EGG dla każdej sekundy dla 32 EGG z pełnymi danymi. Okno wygładzania w tym przypadku wynosi jedną godzinę i wykorzystuje dane z przeszłości względem wykreślonego punktu. Oś X pokazuje czas w UTC, który był cztery godziny później niż czas nowojorski 11 września. Analiza ta ocenia ogólność dużego skorelowanego wzrostu wariancji rozpoczynającego się około 8:00 UTC, dzieląc EGG na dwie grupy na kilka różnych sposobów i wykreślając osobną krzywą dla każdej grupy. Wszystkie krzywe pokazują ten sam wzór, wskazując na silną korelację rozpoczynającą się około godziny 4:00 lub 5:00 EDT i trwającą przez cały dzień. Shoup ustalił, że nie zaobserwowano takich korelacji w arbitralnie wybranych dniach „kontrolnych”.

Ed May i James Spottiswoode bardzo krytycznie przyjrzeli się wynikom z 11 września (May & Spottiswoode, 2001). Zaczęli od dokładnego zbadania natury danych i doszli do wniosku, że sieć REG GCP robi dokładnie to, do czego została zaprojektowana: wytwarza ciągły strumień losowych danych, nieodróżnialnych od teoretycznych oczekiwań. Następnie wybrali niektóre z formalnych i eksploracyjnych analiz, aby sprawdzić, czy mogą znaleźć sposób na ich zdyskontowanie. Ustalili, że ich analiza głównego formalnego testu hipotezy potwierdziła analizę GCP, ale stwierdzili, że sformułowanie hipotezy było niejasne, że określony czas był przypadkowy, a wynik nie był zbyt imponujący, biorąc pod uwagę skalę globalnego wydarzenia. W przypadku analizy eksploracyjnej skupili się na podejściu Dean Radin z przesuwanymi oknami i wykazali, że jak wspomniano wcześniej, wynik zależy od rozmiaru okna. Pokazali, że pozornie silne skoki mogą zniknąć lub pojawić się poprzez rozsądny dobór parametrów.

Kompleksowe wyniki

Chociaż niniejszy dokument jest najbardziej zainteresowany wydarzeniami z 11 września, formalne prognozy i analizy związane z atakami terrorystycznymi i ich następstwami stanowią jedynie niewielką część bazy danych GCP. Nie jest praktyczne przedstawianie tutaj szczegółów innych analiz, jednak wyniki z 11 września powinny być postrzegane w tym kontekście. W pewnym sensie każda indywidualna prognoza jest kolejną replikacją podstawowego eksperymentu, a pełna baza danych jest konkatenacją dowodów na ogólną hipotezę. Innymi słowy, właściwym testem hipotezy, że w danych EGG pojawi się struktura skorelowana z godnymi uwagi wydarzeniami na świecie, jest nagromadzenie dowodów z rosnącej bazy danych określonych wydarzeń globalnych.

Pod koniec stycznia 2002 r. dokonano 98 formalnych prognoz w okresie trzech lat. Poszczególne wyniki mogą być kumulowane w czasie, aby zapewnić podsumowanie eksperymentu GCP jako całości. Rysunek 7 pokazuje kumulujący się nadmiar v2 s w stosunku do odpowiadających im stopni swobody dla 98 analiz. Kulminacją jest złożone prawdopodobieństwo dla całego szeregu zdarzeń, które wynosi 8,3 3 1028. Kropkowane linie pokazują obwiednie prawdopodobieństwa dla skumulowanego odchylenia od przypadkowego oczekiwania, które jest wykreślone jako pozioma czarna linia przy zerowym odchyleniu. Podobnie jak w przypadku każdego eksperymentu wykorzystującego miary statystyczne, istnieje nieodłączna zmienność wyników, ale około dwie trzecie przypadków ma dodatnie odchylenie, a 21% jest niezależnie znaczących na poziomie 5% lub wyższym. Łączne prawdopodobieństwo, że przypadkowe wahania mogą odpowiadać za całkowite odchylenie od oczekiwań, wynosi mniej niż jeden na milion. Tabele i wykresy na stronie internetowej GCP zawierają aktualne podsumowania formalnych wyników (Nelson, 1998c). Większość wpisów w tabelach zawiera link do pełnego opisu szczegółowej analizy zdarzenia, a w wielu przypadkach do dalszych poszukiwań i badań, które zapewniają pouczający kontekst dla formalnych przewidywań.

Dyskusja

Zgromadzone dowody na anomalny wpływ na sieć urządzeń REG GCP rozmieszczonych na całym świecie są mocne. Wielokrotne, niezależne analizy wykazują wyraźną strukturę w danych, które powinny być prawdziwie losowe. Istnieje niewielkie, ale wysoce znaczące statystyczne odchylenie od teoretycznych oczekiwań dla wyników REG, zintegrowanych we wszystkich aktywnych urządzeniach, i jest ono skorelowane z globalnymi zdarzeniami zidentyfikowanymi przez eksperymentatorów bez znajomości danych lub wyników. Nie mamy teoretycznego zrozumienia, które musi leżeć u podstaw solidnych interpretacji, ale można rozważyć kilka potencjalnych wyjaśnień wyników.

Być może pierwsze propozycje, które przychodzą na myśl, to fałszywe efekty fizyczne, które wynikają bezpośrednio z ekstremalnych warunków dnia takiego jak 11 września. Na przykład, ponieważ EGG są urządzeniami elektronicznymi, być może jakaś kombinacja nadzwyczajnych naprężeń w sieci energetycznej, nietypowych pól elektromagnetycznych lub ogromnego wzrostu wykorzystania telefonów komórkowych mogła zmienić wyniki REG. Takie wpływy koncentrowałyby się oczywiście na Nowym Jorku i Waszyngtonie, podczas gdy EGG są dystrybuowane na całym świecie. Ich średnia odległość od Nowego Jorku wynosi ponad 4000 mil (;6400 km), a anomalne efekty są szeroko rozpowszechnione w całej sieci. Co więcej, konstrukcja instrumentów klasy badawczej obejmuje zarówno fizyczne ekranowanie (minimalne w urządzeniach Orion), jak i etap logiczny, który dosłownie wyklucza odchylenia pierwszego rzędu z przyczyn elektromagnetycznych lub innych przyczyn fizycznych. Wreszcie, badania empiryczne nie wykazują dobowej zmienności korelacji między EGGami, która odpowiadałaby silnym dobowym fluktuacjom naturalnych i wytworzonych przez człowieka pól elektromagnetycznych (Radin, 2002). W związku z tym jesteśmy zmuszeni szukać źródła indukowanej struktury gdzie indziej. Wzornictwo ma charakter statystyczny (małe, skorelowane przesunięcie średniej, zmiana wariancji w EGG, autokorelacja w długich okresach opóźnienia) i jest podobne w skali do tego, co obserwuje się w badaniach laboratoryjnych i zastosowaniach terenowych technologii REG.  Rzeczywiście, to podobieństwo rodzi pytanie, dlaczego efekty nie są silniejsze, biorąc pod uwagę dużą liczbę urządzeń REG i bardzo dużą liczbę osób, które można uznać za źródła. W rzeczywistości nie ma istotnych dowodów na poparcie założenia, że wiele REG koniecznie przyniesie złożony efekt lub że wiele rzekomych źródeł zwiększy wielkość efektu. Na przykład, gdy zgłaszano większe rozmiary efektu dla par uczestników, przypisywano to nie liczbie osób, ale jakości relacji (Dunne, 1993), a w badaniach FieldREG nie ma korelacji między wielkością grupy a wielkością efektu. Te same ogólne zasady mogą mieć zastosowanie do przedstawionych tutaj danych. Efekty wydają się zależeć od charakteru sytuacji, w tym oczywiście subiektywnych aspektów, a nie od prostych parametrów fizycznych, takich jak lokalizacja detektorów w stosunku do centrum skorelowanego zdarzenia, liczba detektorów lub liczba zaangażowanych osób. Z drugiej strony, wstępna analiza danych z 11 września sugeruje, że może istnieć wpływ położenia geograficznego (Radin, 2001). Potencjał poważnej, obiektywnej oceny takich pytań jest ogromny, biorąc pod uwagę ciągłą i rosnącą bazę danych, szeroką dystrybucję sieci REG i niekończącą się różnorodność potencjalnie pouczających wydarzeń.

Szczególnie zastanawiającym aspektem anomalnych zmian w danych jest to, że wydają się one rozpoczynać przed głównymi wydarzeniami. Ponieważ nasze miary są statystyczne i z konieczności mają rozkład błędów wokół trendów i szacunków punktowych, wskazania te należy traktować z ostrożnością. Są one jednak obecne w wielu perspektywach analitycznych i powinniśmy rozważyć pewne tymczasowe interpretacje. Główne trendy zaczęły pojawiać się na około dwie do czterech godzin przed pierwszą katastrofą. Z pewnością żadne zwykłe źródło fizyczne, takie jak zakłócenia elektromagnetyczne, nie wydaje się być kandydatem. Gdyby źródłem była zwykła świadomość na jawie, wydawałoby się, że można by ją przypisać tylko niewielkiej liczbie osób: terrorystom, którzy wiedzieli, co nadchodzi. Alternatywnie, hipotetyczna „globalna świadomość”, która później byłaby intensywnie świadoma, mogła mieć przeczucie lub uczucie na nieświadomym poziomie, które zostało zarejestrowane w danych z sieci EGG. Istnieje wiele badań laboratoryjnych, które dokumentują analogiczną reakcję „prekursora” u ludzi, którzy mają otrzymać szokujący bodziec (Bierman i Radin, 2000).

W każdym razie formalne dane z sieci EGG zdecydowanie wykazują anomalne odchylenia, które są zgodne z naszą ogólną hipotezą. Wiele pojedynczych zdarzeń ma wyniki, które oprócz ich wkładu statystycznego, wykazują również wzorce czasowe, które są subiektywnie uderzające, a może nawet znaczące. Rzeczywiście, gdy szukamy dalszego wglądu z subiektywnych lub estetycznych perspektyw, aby uzupełnić twarde, naukowe analizy, istnieje mnóstwo wskaźników, które wydają się znaczące. Omówienie ich wykracza poza zakres tego artykułu, ale wiele przykładów z badań kontekstowych i eksploracyjnych omówiono w specjalnej sekcji na stronie internetowej GCP (Nelson, 2001b). Oczywiście bardzo staramy się zrozumieć, co mówią dane, a po długim i uważnym przyjrzeniu się subtelnym wzorcom możemy spróbować wyjaśnić je w podstawowej formie. Oczywiście ważne jest, aby określić te próby jako spekulatywne i tymczasowe, ale powiedziawszy to, chciałbym opisać obraz, który przemawia do mnie estetycznie. Bardziej ogólną dyskusję na temat alternatyw i ostrzeżeń można znaleźć na stronie internetowej GCP.

Jednym ze sposobów myślenia o tych nieoczekiwanych korelacjach jest rozważenie możliwości, że instrumenty faktycznie uchwyciły reakcję niedojrzałej globalnej świadomości. Sieć została zbudowana właśnie w tym celu: aby sprawdzić, czy możemy zebrać dowody na efekty wspólnego, wspólnego umysłu, w którym jesteśmy uczestnikami, nawet jeśli o tym nie wiemy. Grupy ludzi, w tym grupa, która jest całym światem, mają miejsce w przestrzeni świadomości, a w szczególnych okolicznościach oni – lub my – stają się silniejszą obecnością. Opierając się na eksperymentalnych dowodach, że zarówno jednostki, jak i grupy przejawiają coś sugerującego pole świadomości, GCP wyrosło z hipotezy, że może istnieć globalna świadomość zdolna do tego samego. Kontynuując tę spekulację, moglibyśmy wyobrazić sobie zintegrowany globalny umysł, który zwraca stałą uwagę na wydarzenia, które inspirują silną spójność uwagi i uczuć wśród jego składników. Być może użytecznym obrazem jest niemowlę, które dopiero zaczyna rozwijać zintegrowaną świadomość, ale już przejawia rozpoznawalne emocje w odpowiedzi na otaczający komfort przytulania lub intensywny dyskomfort bólu.

Hipotezą, którą postanowiliśmy przetestować, jest to, że używane przez nas urządzenia REG mogą reagować na wspólny efekt dużej liczby osób zwracających swoją uwagę w jednym kierunku, stając się głęboko pochłoniętymi jednym skupieniem. Istnieją alternatywy dla takiego wyjaśnienia odchyleń jako efektu wspólnej świadomości, w tym, że sami eksperymentatorzy mogą być źródłem anomalnych efektów. Jest to realna hipoteza według profesjonalnych parapsychologów (White, 1976) i możemy zaakceptować możliwość, że taki „efekt eksperymentatora” może przyczynić się do ogólnego wyniku. Charakterystyka poszczególnych zdarzeń i ich skorelowanych wyników sugeruje jednak, że głównym czynnikiem jest szersze i bardziej kompleksowe źródło. W pełnej bazie danych analiz formalnych i eksploracyjnych istnieje kilka pouczających równoległych przypadków. Na przykład moje oczekiwania i oczekiwania moich kolegów dotyczące zamachu bombowego w Omagh w Irlandii Północnej były dokładnie takie same, jak w przypadku zamachów bombowych na ambasady w Afryce. Oba były rażącymi parodiami i oba były najważniejszymi wiadomościami międzynarodowymi, kiedy miały miejsce. Jednak wyniki tych dwóch analiz są zupełnie inne; jedna wykazała ogromny efekt, druga żadnego. Tragedia w Nikaragui w październiku 1998 r. spowodowana powodzią i upadkiem wulkanu Casitas nie wywołała żadnej reakcji, wbrew naszym oczekiwaniom. Bombardowania w Iraku nie wywołały żadnej reakcji, podczas gdy te w Jugosławii przyniosły bardzo znaczące odchylenie. Sylwester, który wyraźnie spełnia kryteria globalnego zainteresowania, a także oczekiwania eksperymentatorów, wydaje się co roku dawać zupełnie inne wyniki, ale w trzech ocenianych przez nas nowych latach dane wokół północy są jednak wyraźnie ustrukturyzowane, a nie losowe.

Każdy z tych modeli – świadomość społeczna lub efekt eksperymentatora – wymaga mechanizmu interakcji. Jedną z sugestii jest zaadoptowanie podstawowych cech teorii pola dla „pola świadomości”, które przenosi informacje (Nelson, 1999). Nie jest to całkowicie oderwane od modeli w fizyce i może być sformalizowane w kategoriach koncepcji Davida Bohma „aktywnej informacji” (Bohm, 1980). Inne próby opisania mechanizmu, który mógłby wytworzyć anomalne wyniki w tych eksperymentach, opierają się na wymaganiach „obserwatora” teorii kwantowej. Chodzi o to, że przyszła obserwacja załamuje superpozycję możliwości w stan, który może reprezentować rzeczywistość (Schmidt, 1982; Walker, 2000). Niedawna formalizacja tego podejścia dowodzi, że nie są wymagane żadne poważne zmiany w teorii fizycznej, aby zająć się anomalnymi efektami świadomości (Shoup, 2001b).

Straszliwe wydarzenia z 11 września były potężnym magnesem przyciągającym naszą wspólną uwagę. Bardziej niż jakiekolwiek inne wydarzenie w niedawnej pamięci, wywołały one niezwykłe emocje przerażenia, strachu, współczucia i konsternacji. Sieć EGG zareagowała w potężny i sugestywny sposób. Chociaż istnieją realne alternatywne wyjaśnienia, anomalna korelacja nie jest błędem ani błędnym odczytem. Można ją interpretować jako wyraźne, choć pośrednie, potwierdzenie hipotezy, że na zachowanie EGG wpływają globalne wydarzenia i nasze reakcje na nie. Jest to zaskakujące z naukowego punktu widzenia, ponieważ nie mamy powszechnie akceptowanych modeli, które uwzględniałyby taką interpretację danych. Ważniejsza od naukowej interpretacji może być jednak kwestia znaczenia. Czego powinniśmy się nauczyć i co powinniśmy zrobić w obliczu dowodów na to, że możemy być częścią globalnej świadomości? Oczywiście nie jest to nowy pomysł ani nowe pytanie. Wyniki tego badania naukowego są widoczną manifestacją starożytnej idei, że wszyscy jesteśmy ze sobą połączeni, a to, co myślimy i czujemy, ma wpływ na cały świat. Odkrycie wzorców w danych GCP, które wydają się odzwierciedlać nasz szok i przerażenie, sugeruje, że te niewrażliwe, ale labilne elektroniczne generatory losowe mogą „zobaczyć” efekt masowych, wspólnych emocji i uwagi. Wyzwania stawiane przez ten niewyjaśniony efekt są ogromne, ale może on być nieoczekiwanym źródłem wnikliwych pytań o zakres ludzkiej świadomości.

Podsumowanie

GCP jest rozszerzeniem laboratoryjnych eksperymentów REG i nieintencjonalnych eksperymentów FieldREG na znacznie większą domenę, przy użyciu sieci węzłów próbkowania REG rozmieszczonych na całym świecie. Dane z wielu niezależnych urządzeń działających równolegle, nieprzerwanie przez miesiące i lata, mogą być bogatym źródłem do różnych celów, w tym korelacji ze szczególnymi momentami w czasie, jak opisano w tym artykule. Pouczające mogą być również próby korelacji z innymi zmiennymi, takimi jak dane geofizyczne i kosmologiczne, które okazały się obiecujące w badaniach psychofizjologicznych i parapsychologicznych. Do tej pory głównym celem projektu było pytanie, czy można dostrzec jakiekolwiek dowody na istnienie wspólnej globalnej świadomości. Ostateczna odpowiedź będzie wymagała cierpliwego, ciągłego gromadzenia danych w połączeniu z kreatywnymi technikami oceny, ale już teraz wydaje się, że dzięki naszym prostym pomiarom istnieją solidne dowody na część obrazu. Anomalne odchylenia danych od oczekiwań są wyraźnie skorelowane z globalnymi wydarzeniami, które są ważne dla ludzi. Doskonała technologia, solidny projekt eksperymentalny, rygorystyczna analiza i wyrafinowane kontrole wykluczają zwykłe zmiany fizyczne i środowiskowe jako fałszywe źródła. Chociaż wpływ na dane GCP może być modulowany przez oczekiwania eksperymentatora lub inne subiektywne wpływy, najbardziej spójnym korelatem, a tym samym najbardziej prawdopodobnym źródłem widocznych efektów, jest stosunkowo wysoka spójność powszechnej uwagi podczas wydarzeń o silnym globalnym ukierunkowaniu. Ten raport na temat danych z 11 września jest najlepszym opisem, jaki możemy podać empirycznym pomiarom i efektom, które są zasadniczo tajemnicze. Nie wiemy, w jaki sposób powstają korelacje między elektronicznymi generatorami zdarzeń losowych a ludzkimi obawami, a jednak wyniki naszych analiz są jednoznaczne. Sieć zareagowała tak, jakby spójność i intensywność naszej wspólnej reakcji stworzyła trwały impuls porządku w losowym przepływie liczb z naszych instrumentów. Te wzorce tam, gdzie nie powinno ich być, wyglądają jak odbicia naszej skoncentrowanej uwagi, ponieważ porywające wydarzenia odciągnęły nas od naszych indywidualnych trosk i połączyły nas w niezwykły wspólny stan. Być może na krótko staliśmy się spójną globalną świadomością.

Podziękowania

Projekt Globalnej Świadomości nie istniałby, gdyby nie ogromny wkład Grega Nelsona i Johna Walkera, którzy stworzyli architekturę i zaawansowane oprogramowanie. Paul Bethke przeniósł oprogramowanie egg do systemu Windows, poszerzając w ten sposób sieć. Dean Radin, Dick Bierman, Jiri Wackermann i inni członkowie grupy planistycznej wnieśli swoje pomysły i doświadczenie. Rick Berger pomógł stworzyć kompleksową stronę internetową, aby udostępnić projekt publicznie. Projekt nie istniałby również bez zaangażowania czasu, zasobów i dobrej woli ze strony wszystkich gospodarzy EGG’s. Nasze wsparcie finansowe pochodzi od takich osób jak Charles Overby, Tony Cohen, Reinhilde Nelson, Michael Heany, Alexander Imich, Richard Adams, Richard Wallace, Anna Capasso, Michael Breland, Joseph Giove i anonimowy darczyńca. Institute of Noetic Sciences zapewnia wsparcie logistyczne jako dom non-profit dla projektu, a Fundacja Lifebridge zapewniła hojne wsparcie dla dokumentacji GCP. Wreszcie, jest bardzo wielu przyjaciół projektu EGG, których dobra wola, zainteresowanie i empatia otwierają niezbędną niszę w przestrzeni świadomości.

 

Bancel, P. (2001). Projekt raportu na temat autokorelacji w danych GCP z 11 września 2001 r. Pobrano 28 października 2001 r. z sieci WWW: http://noosphere.princeton.edu/bancel/interegg.corr.html.
Bierman, DJ i Radin, DI (2000). Anomalne nieświadome reakcje emocjonalne: dowody na odwrócenie kierunku strzałki czasu. W: S. Hameroff, A. Kaszniak i D. Chalmers (red.). Ku nauce o świadomości III: Trzecie dyskusje i debaty z Tucson. Boston: MIT Press.
Bohm, D. (1980). Całość i porządek implikowany. Boston: Routledge i Kegan Paul.
Dunne, BJ (1993). Eksperymenty kooperatora z urządzeniem REG. W: KR Rao (red.). Kultywowanie świadomości dla zwiększenia ludzkiego potencjału, dobrego samopoczucia i uzdrowienia (s. 149–163). Westport, CT: Praeger.
Jahn, RG, Dunne, BJ, Nelson, RD, Dobyns, YH i Bradish, GJ (1997). Korelacje losowych sekwencji binarnych z wcześniej ustaloną intencją operatora: przegląd 12-letniego programu. Journal of Scientific Exploration, 11, 345–367.
May, E. i Spottiswoode, J. (2001). Notatka do protokołu, dotycząca analizy danych Global Consciousness Project zebranych w pobliżu wydarzeń z 11 września 2001 r. Pobrano 28 października 2001 r. z sieci WWW: http://noosphere.princeton.edu/papers/Sep1101.pdf.
Nelson, RD (1998c). Projekt Globalnej Świadomości: Rejestrowanie Spójności i Rezonansu w Świecie. Pobrano 24 listopada 2001 r. z sieci WWW: http://noosphere.princeton.edu.
Nelson, RD (1999). Fizyczne podstawy systemów leczenia intencjonalnego. Raport techniczny PEAR 99001. Princeton Engineering Anomalies Research, Uniwersytet Princeton, Princeton, NJ.
Nelson, RD (2001a). Korelacja zdarzeń globalnych z danymi REG: internetowy eksperyment z anomaliami nielokalnymi. The Journal of Parapsychology, 65, 247–271.
Nelson, RD (2001b). Badania eksploracyjne: Projekt Globalnej Świadomości. Pobrano 28 października 2001 r. z sieci WWW: http://noosphere.princeton.edu/res.informal.html.
Nelson, R., Boesch, H., Boller, E., Dobyns, Y., Houtkooper, J., Lettieri, A., Radin, D., Russek, L., Schwartz, G. i Wesch, J. (1998b). Globalny rezonans świadomości: księżna Diana i Matka Teresa. Electronic Journal for Anomalous Phenomena, eJAP. Pobrano 28 października 2001 r. z sieci WWW: http://www.psy.uva.nl/eJAP.
Nelson, RD, Bradish, GJ, Dobyns, YH, Dunne, BJ i Jahn, RG (1996). Anomalie FieldREG w sytuacjach grupowych. Journal of Scientific Exploration, 10, 111–141.
Nelson, RD, Jahn, RG, Dunne, BJ, Dobyns, YH i Bradish, GJ (1998a). FieldREG II: efekty pola świadomości: replikacje i eksploracje. Journal of Scientific Exploration, 12, 425–454.
Radin, DI (2001). Projekt Globalnej Świadomości: Analiza z 11 września 2001 r. Pobrano 28 października 2001 r. z sieci WWW: http://noosphere.princeton.edu/dean/wtc0921.html.
Radin, DI (2002). Badanie relacji między losowymi zdarzeniami fizycznymi a masową uwagą ludzką: Pytanie o to, komu bije dzwon. Journal of Scientific Exploration, 16, 533–547.
Radin, DI i Nelson, RD (1989). Dowody na anomalie związane ze świadomością w losowych układach fizycznych. Foundations of Physics, 19, 1414–1499.
Schmidt, H. (1982). Załamanie wektora stanu i efekty psychokinetyczne. Foundations of Physics, 12,
565–581.
Shoup, R. (2001a). Anomalie EGG — Komentarze do danych GCP EGG z 11 września 2001 r. Pobrano 6 maja 2002 r. z sieci WWW: http://www.boundaryinstitute.org/articles/EGG_Salad.pdf.
Shoup, R. (2001b). Anomalie i ograniczenia: czy jasnowidzenie, prekognicja i psychokineza mieszczą się w ramach znanej fizyki? Journal of Scientific Exploration, 16, 3–18.
Teilhard de Chardin, P. (1959). Zjawisko człowieka. Nowy Jork: Harper & Row.
Walker, EH (2000). Fizyka świadomości. Boulder: Perseus Publishing.
Walker, J. (2001). Komunikacja osobista w odniesieniu do analizy „wskaźników wyprzedzających”, jak opisano w klasycznym tekście o modelowaniu rynku akcji autorstwa Edwardsa i Magee, 1954.
White, R. (1976). Granice wpływu eksperymentatora na testy psi. Czy można je wyznaczyć? Journal of the American Society for Psychical Research, 70, 333–370.